ÉPILEPSIE : Une IA détecte ses signatures caractéristiques sans crise visible

Cet algorithme d'apprentissage automatique identifie les modèles caractéristiques d'une forme génétique d'épilepsie (liée au gène TSC1) dans le cadre de l'activité cérébrale de base, sans crise visible, ouvrant la voie vers un diagnostic plus accessible. Cette étude de preuve de concept, menée par des neuroscientifiques et ingénieurs de l’University of Delaware (Newark), en collaboration avec des collègues du Nemours Children's Health, documente la méthode dans le Journal of Neural Engineering, une méthode qui sera prochainement testée auprès d'enfants évalués pour l’épilepsie.