PARKINSON : L’IA précise ses phénotypes multiples

L'intelligence artificielle révèle 2 grands groupes et 5 sous-types moléculaires distincts de la maladie : cette équipe de VIB-KU Leuven Center for Neuroscience (Belgique), en laissant les données guider l'analyse sans a priori, permet de faire émerger une structure cachée au sein de la maladie, invisible avec les méthodes conventionnelles. Ces travaux, publiés dans la revue Nature Communications, repositionnent la maladie de Parkinson non plus comme une pathologie unique, mais comme un spectre de conditions apparentées ayant des mécanismes distincts. Avec des implications thérapeutiques spécifiques.