VIEILLISSEMENT et LONGÉVITÉ : L'émergence de biomarqueurs basés sur l'IA

L’apprentissage automatique nous livre de nouveaux prédicteurs de l’âge

Ici, le recours aux dernières techniques d'apprentissage automatique pour trouver ces prédicteurs de l'âge chronologique marque une étape importante dans la recherche sur le vieillissement. Les progrès de l'intelligence artificielle, combinés à la disponibilité de vastes bases de données, permettent d’identifier un bien plus grand nombre de biomarqueurs, prédicteurs possibles de l'âge biologique. L’idée serait ensuite de combiner ces différents biomarqueurs pour développer un modèle ou un score, mais aussi pour mieux comprendre et prédire le processus de vieillissement.

L’équipe précise ici les principaux types d’« horloges du vieillissement » et les applications possibles ensuite pour optimiser le vieillissement en bonne santé. Si nous-autres humains savons apprécier l’âge d'un sujet en fonction d’images du sujet, de sa voix voire même de son odeur, nos réseaux de neurones profonds peuvent le faire bien plus précisément. A partir de toute une gamme de biomarqueurs du vieillissement, il devient possible d’identifier de nouvelles cibles biologiques : « Les biomarqueurs profonds du vieillissement développés à l'aide de divers types de données font progresser rapidement l'industrie des biotechnologies de la longévité. L'utilisation des biomarqueurs du vieillissement pour améliorer la santé humaine, prévenir les maladies liées au vieillissement et prolonger la durée de la vie est maintenant facilitée par la capacité croissante d’analyser de grandes bases de données via l’intelligence artificielle (IA) ».

Voilà donc une nouvelle application possible et prometteuse de l’IA en santé humaine.