ARRÊT du TABAC : L'IA et la pharmacogénétique pour trouver la solution

L'apprentissage automatique peut permettre d’identifier les médicaments qui pourraient aider, le plus efficacement, les fumeurs à arrêter. Cette démonstration d’une équipe d’ingénieurs et d’addictologues et de pharmacologues du Penn State College of Medicine et de l'Université du Minnesota, publiée dans la revue Nature Genetics, aboutit ainsi concrètement à l’identification de 8 médicaments qui pourraient être réutilisés ou repositionnés pour aider les fumeurs à arrêter.
Pour continuer à lire cette actualité, vous devez être membre Premium.

Je souhaite devenir membre PREMIUM
Accèdez sans limite aux 15 000 actualités du site et recevez gratuitement chaque semaine, la Newsletter Santé log avec les actus Santé à ne pas manquer !

Je suis déjà
membre PREMIUM
Devenez membre PREMIUM
Accèdez sans limite aux 15 000 actualités du site
et recevez gratuitement chaque semaine,
la Newsletter Santé log avec les actus Santé à ne pas manquer !
Je suis déjà membre PREMIUM
Autres actualités sur le même thème
e-CIGARETTE: Compromet-elle la santé respiratoire des ados ?
Actualité publiée il y a 6 années 6 moisTABAGISME : Fumer laisse des cicatrices au cerveau
Actualité publiée il y a 3 années 5 moise-CIGARETTE : Voir leurs parents fumer incite les ados à vaper
Actualité publiée il y a 7 mois 2 semainesLa KÉTAMINE contre les pensées suicidaires
Actualité publiée il y a 5 années 5 mois
ABONNEMENT PREMIUM
Accédez sans limite à plus de 15 000 actualités