MAMMOGRAPHIE : Et si elle donnait aussi le risque cardiovasculaire ?
Un algorithme d'IA basé sur la mammographie de routine et l'âge permet de prédire le risque de maladie cardiovasculaire chez les femmes, conclut cette équipe de Victoria (Australie), qui présente sa nouvelle méthode de prédiction, aussi efficace que les méthodes standard d'évaluation existantes. Un article à paraître dans la revue Heart, qui présente la mammographie, un examen de routine, comme une occasion et une option efficiente de dépistage cardiovasculaire.
Les maladies cardiovasculaires et leurs facteurs de risque restent sous-estimés et sous-traités chez les femmes, et les algorithmes de prédiction des risques se sont révélés moins performants chez les femmes. Si de nouveaux scores de risque ont été développés pour les femmes, ces scores restent complexes, leur précision dépend de données médicales complètes, et finalement ils restent peu utilisés.
Cet algorithme d'IA qui « travaille » uniquement sur les images de mammographie de routine et sur l'âge, et qui promet de prédire le risque de maladie cardiovasculaire majeure chez les femmes, pourrait donc répondre à un énorme besoin. Cet outil procède du constat de l’association de la densité tissulaire mammaire comme des dépôts de calcium artériel au risque de maladie cardiovasculaire.
L’étude a donc cherché à déterminer si une analyse automatisée par IA de l'ensemble de la structure et des caractéristiques internes du sein à partir d'images mammographiques de routine pourrait être suffisamment précise pour prédire le risque cardiovasculaire. L’algorithme a été nourri avec les données de mammographie de 49.196 participantes, âgées en moyenne de 59 ans, suivies par la cohorte Lifepool (Australie). Les participantes avaient fourni, à l’inclusion, leurs données de santé, l’âge, le tabagisme et la consommation d’alcool, le poids (IMC), les éventuels antécédents de diabète et la prise de médicaments contre l'hypertension artérielle et/ou l'hypercholestérolémie, ainsi que d'anticoagulants. Des données complémentaires dont le statut ménopausique, de reproduction, d’hormonothérapie et autres facteurs susceptibles d'affecter la structure interne du sein, tels que la radiothérapie, la chirurgie et le cancer, ont été pris en compte. L’analyse révèle que :
- environ 5 % des femmes fumaient, 62 % avaient un IMC supérieur à 26 % souffraient de diabète de type 2, 33 % prenaient des médicaments contre l'hypercholestérolémie, 27 % contre l'hypertension artérielle et 11 % prenaient des anticoagulants ;
- sur une période de suivi de 9 ans, 3.392 participantes ont présenté un premier événement cardiovasculaire : coronaropathie (2.383) ; crise cardiaque (656) ; accident vasculaire cérébral (434) ou insuffisance cardiaque (731) ;
- l’algorithme s’avère aussi performant que les scores de risque actuels basés sur l'âge et différents facteurs cliniques, notamment l'outil néo-zélandais « PREDICT » et le calculateur « PREVENT » de l'American Heart Association (AHA) ;
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l'algorithme est même légèrement supérieur lorsque combiné à quelques facteurs cliniques majeurs.
Si le fait que les différents scanners ne produisent pas exactement les mêmes données est une limite en soi, que certains facteurs de risque cardiovasculaire restent auto-évalués, ce nouveau modèle basé sur l’analyse des données de mammographie est précis et fait « d’une pierre 2 coups ».
Les chercheurs rappellent que : « contrairement à une idée reçue, le cancer du sein n'est responsable que d'environ 10 % du total des décès dans le monde, comparé aux décès dus aux maladies cardiovasculaires qui dépassent les 20 % ».
Enfin, la mammographie constitue un rendez-vous régulier qui permettrait aussi de sensibiliser les femmes aux risques et aux maladies cardiovasculaires.
Mais ils ajoutent : « L'un des défis des nouveaux outils prometteurs pour une meilleure évaluation du risque cardiovasculaire reste leur mise en œuvre. »
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