DIABÈTE : Le dépister sans contact avec l’IA

La tension artérielle et le diabète modifient subtilement le flux sanguin au niveau du visage et des mains.

C’est pourquoi les chercheurs ont eu l’idée de tester l’efficacité d’une caméra vidéo à grande vitesse pour capturer des enregistrements du visage et de la paume à un rythme de 150 images par seconde. En utilisant les données de longueur d’ondes de pouls, l’équipe de recherche a utilisé un algorithme d’IA pour détecter l’hypertension artérielle et le diabète à partir des caractéristiques du flux sanguin dans la peau, telles que capturées dans des images vidéo.

L’analyse révèle que : vs l’utilisation des valeurs de tension artérielle mesurées par le tensiomètre continu en même temps pendant l’enregistrement vidéo,

• la combinaison imagerie vidéo/algorithme est  précise à 94 % pour détecter l’hypertension de stade 1,

-selon les directives de l’American Heart Association (AHA) pour une tension artérielle de 130/80 mm Hg ou plus ;

• la combinaison d'imagerie vidéo/algorithme de 30 secondes est  précise à 86 % pour détecter si la pression artérielle était supérieure à la normale ;
• vs au test sanguin d'hémoglobine A1c pour dépister le diabète, la combinaison vidéo/algorithme est précise à 75 % pour identifier les personnes atteintes de diabète.

« Nous sommes nous-mêmes surpris par l’efficacité de l'algorithme de flux sanguin pour détecter le diabète. Il est finalement logique que les changements dans le flux sanguin constituent une caractéristique du diabète ».

Bientôt en pratique clinique ? Plusieurs étapes doivent encore être franchies avant que l’outil puisse être utilisé en dehors d’un cadre de recherche. « Pour détecter l’hypertension artérielle, nous devons intégrer un algorithme qui prend en compte les arythmies ou les battements cardiaques irréguliers. À l’avenir, le prototype de caméra que nous avons utilisé pour développer l’algorithme pourrait être remplacé par un capteur abordable qui n’utilise que les longueurs d’onde essentielles et ne nécessite que quelques secondes pour collecter des données. Une fois ce stade atteint, l’outil pourrait être ajouté aux smartphones, utilisable « en masse » et peu coûteux ».

Actuellement, le seul moyen de confirmer le diagnostic du diabète est de procéder à des analyses sanguines invasives. Avec des modifications pour une utilisation dans le monde réel ou le milieu clinique, le système pourrait éventuellement offrir un dépistage rapide et sans contact de l'hypertension artérielle et du diabète et aider aussi à surveiller la réponse au traitement.